蛋白质与代谢组学大数据联合实验室
实验室成立于2020年，是学校重点支持的多组学交叉学科创新研究实验室。联合实验室的建立得益于新一代高通量质谱采集技术及人工智能方法的飞速发展，并始终致力于质谱大数据分析方法的创新研究以及质谱技术的生物应用。
平台配备Thermo Fisher Orbitrap Exploris 480和Sciex ZenoTOF 7600质谱仪及配套高压循环技术（PCT）等高端仪器设备，已成功搭建了组织、FFPE、血液等生物祥本类型的实验分析流程，结合全自主研发的蛋白与代谢组学大数据软件平台，完整实现了基于质谱的生物祥本数据“一站式”解读链路。 平台注重科技创新的产学研协同发展，多项自主知识产权的科研成果已在合作企业及合作医院单位落地应用，推动了质谱技术广泛造福于人类健康的愿景实现。 此外，实验室作为信息管理系统、多组学分析智能化系统的产品孵化基地进行产品试点研发及推广。
研究方向
质谱大数据分析系统及分析方法
基于质谱的多组学数据分析正面临着数据规模庞大、方法流程复杂、生物链路模糊等多重挑战。通过搭建自研质谱大数据分析平台系统，能够实现对全链路关键环节及分析方法的把控。在此基础上，可进一步提高关键流程的方法，对质谱数据方法学进行创新并快速验证。目前已在质谱数据压缩、质谱选峰提取、批次优化等多个算法环节上产生科研成果。
生命健康大队列多组学研究
基于质谱的多组学数据研究方法在近年来为生命健康研究做出了巨大贡献，尤其是在探索人类健康与疾病的复杂关系中。通过收集并分析生物样本的基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多种生物信息，以及其他多维数据，运用人工智能、大数据、云计算等先进方法，此类研究将发现健康与疾病的风险因素，建立个体化的预防和干预策略，为提高人类健康水平和生命质量提供科学依据。
生物质谱方向的组学新方法及检验流程开发
利用生物质谱技术对生物样品中的多种分子进行高通量、高灵敏、高准确的定性和定量分析，以揭示生物系统的结构和功能。根据不同的组学目标和样品特性，设计合理的样品制备、质谱分析和数据处理的步骤和参数，以保证检验结果的准确性和可重复性。生物质谱方向的组学新方法及检验流程开发过程可以为生命科学研究提供更全面、更深入、更系统的信息，促进对生物系统的认识和理解，为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和手段。
